Everyone Has the Same AI Models. Here's What Sets Agents Apart - Richmond Alake, Oracle

سأستعرض مجموعة من الكلمات المفتاحية وأريد منكم التفاعل معي. سأطلب منكم رفع أيديكم كلما مررت بكلمة مفتاحية معينة. ارفعوا أيديكم إن كنتم قد سمعتم عن ذاكرة الوكيل. هذا يجعلني سعيداً جداً، فقد ألقيت محاضرة عن ذاكرة الوكيل منذ عام ولم يكن أحد في القاعة يعرف عما أتحدث. حدث ذلك أيضاً في مؤتمر مهندسي الذكاء الاصطناعي بسان فرانسيسكو، ومنذ حوالي 3 سنوات، كان الناس يظنون أنني مجنون عندما كنت أتحدث عن حاجتنا لهيكلة الذاكرة ونمذجتها في الوكلاء. والآن، يعرف الجميع هنا عن ذاكرة الوكيل، وآمل أنكم تقومون بتنفيذها داخل وكلائكم. سأمر سريعاً جداً على مفهوم ذاكرة الوكيل. ذاكرة الوكيل هي ببساطة الآلية التي يستخدمها الوكيل للاحتفاظ بالمعلومات، وإعادة استخدامها، واسترجاعها، وتحسينها . أسميها "التاءات الأربع"، ومن السهل تذكرها. لكن هناك أيضاً تصنيف لذاكرة الوكيل. الذاكرة قصيرة وطويلة المدى أمر سهل، ثم ننتقل إلى الوظائف الإدراكية للذاكرة: الدلالية، والحدثية، والإجرائية، والعاملة . ثم ننتقل إلى جانب التنفيذ الذي سنراه كثيراً اليوم. لقد قمت بهذا مرات عديدة عبر الإنترنت، لكن لا بأس بالتقاط الصور، وستحصلون على الشرائح أيضاً. هذا هو تصنيف الذاكرة بالكامل، وهو ما أحاول تعليم الناس إياه طوال السنوات الثلاث الماضية. لكن في هذا العرض، سنمضي إلى أبعد من ذلك. إذاً، كلمة مفتاحية أخرى قادمة. ارفعوا أيديكم

إن كنتم قد سمعتم عن " مستوى التحكم"(Control Plane) ؟ جميل، عددهم أقل. عدد الأيدي المرفوعة يقل، ولدي نظرية؛ كلما استعرضنا الكلمات المفتاحية، سيقل عدد الأيدي المرفوعة في القاعة. في النهاية، إذا سارت الأمور كما هو متوقع، لن يرفع أحد يده أو ربما شخص واحد فقط. إذاً، مستوى التحكم، يمكننا تعريفه. معظم الناس يعرفون ماهيته. إنه في الأساس نظام إدارة مركزي لكيفية حوكمة الوكيل، والأدوات التي يمكنه الوصول إليها، وما يمكنه فعله ، وما لا يمكنه فعله. هناك الكثير من شركات البرمجيات التي تضع نفسها كمنصات لمستوى التحكم. ونعم، نحن بحاجة ماسة إلى مثل هذه الأنظمة. لكن في هذا العرض، سأصحبكم إلى أبعد من ذلك قليلاً. إذاً، هذه مجرد فكرة عامة حول ماهية مستوى التحكم. إذن، الهوية لوكلائك، والسياسة وحواجز الحماية، وتنسيق الأذونات، وكل عمليات التدقيق. وهذه هي مكونات مستويات التحكم النموذجية. حسنًا، هناك كلمة رئيسية أخرى قادمة. هل أنتم مستعدون؟ هل أنتم مستعدون؟ حسنًا، لنبدأ. مصنع البرمجيات . حسنًا، أيدٍ أقل مرفوعة. نحن نقترب من ذلك. نحن تقريبًا متماشون مع ما لدي في الشرائح. إذن، مصنع البرمجيات هو مصطلح مثير للاهتمام في الواقع. لقد قمت بفترة تدريبي في شركة جنرال إلكتريك منذ زمن بعيد.

ومصنع البرمجيات هو مصطلح صاغه شخص يدعى بوب بيمر في شركة جنرال إلكتريك في عام 1968 في إحدى أوراقه البحثية، حيث كان يتحدث عن كيفية إنشاء البرامج بطريقة قابلة للقياس والتكرار. وبشكل أساسي، هو من صاغ مصطلح مصنع البرمجيات. لذا، فهو ليس مصطلحًا جديدًا في عصر الوكلاء. إنه مصطلح استخدمناه في علوم الكمبيوتر منذ وقت طويل جدًا. سأنتظر حتى يلتقط الناس الصور . إذن، مصنع البرمجيات ، يمكنك فقط تخيله كنظام تريد إنشاءه ليكون قادرًا على إنتاج البرامج بشكل موثوق، أليس كذلك؟ أنت تمنحه مجموعة من العمليات وسير العمل المنهجي الذي يهدف إلى اتباعه كلما كان يبني برنامجًا، وتجعل الوكلاء ينفذون ذلك، عادةً وكلاء متعددون بالتوازي. مرة أخرى، تضع شركات مختلفة نفسها في هذا المجال. حسنًا، كلمة رئيسية أخرى. مستوى الذكاء. هل هناك أي أيدٍ مرفوعة؟ لا، لقد فشلت. حصلت على ثلاث أيدٍ مرفوعة. نعم ، مستوى الذكاء هو ما سنتحدث عنه اليوم.

وسأقطع وعدًا قطعته في حديثي السابق العام الماضي عندما كنت أتحدث عن ذاكرة الوكيل عندما ظن الناس أنني مجنون. وهذا الوعد هو نفسه الذي سأقطعه، وهو أن المعلومات التي سأقدمها لكم اليوم، وكل ما سأقوله، سيضعكم قبل 6 أشهر من المكان الذي يوجد فيه معظم الناس اليوم. لذا، لقد قطعت ذلك الوعد العام الماضي عند الحديث عن ذاكرة الوكيل. أنا أقطع ذلك الوعد هذا العام عند الحديث عن مستوى الذكاء. لذا، عندما أعود العام المقبل وأتحدث عن مستوى الذكاء، سيرفع الجميع أيديهم. لا تنقلوا عني هذا القول. ماذا عن هذا؟ AF هي ميدواي. من سمع عن هذا؟ لا؟ حسنًا، لنأخذ درسًا صغيرًا في التاريخ. في الحرب العالمية الثانية، في الحرب العالمية الثانية، كانت بيرل هاربور تتعرض للهجوم من قبل البحرية الإمبراطورية اليابانية، أليس كذلك ؟ وكانت هناك مجموعة من المجموعات التي كان من المفترض أن تعترض اتصالات الجيش الياباني. وكانت هناك ثلاث مجموعات. لذا، سنتحدث فقط عن مجموعتين هنا. مجموعة واحدة كانت مقرها في واشنطن والأخرى في بيرل هاربور. وكان هناك رمز، AF. والآن، كان رمز AF يرمز لشيء ما وكان حاسماً للغاية لنتيجة حرب المحيط الهادئ الفعلية. ولكن باختصار، كان لدى هاتين المجموعتين الكثير من المعلومات المجزأة من اتصالات القوات البحرية اليابانية التي كان من المفترض أن يفكوا

شفرتها. لذا، كان لديهم الكثير من المعلومات المجزأة، وبشكل أساسي المجموعة التي كانت في بيرل هاربور، وهم مجموعة من الأشخاص كانوا يعملون في قبو ويجمعون كميات كبيرة من المعلومات والرسائل المعترضة على الورق ويخزنونها لأشهر، تمكنوا من فك هذه الشفرة، واكتشفوا أن AF هي في الواقع اختصار لـ "ميدواي". أليس كذلك؟ AF هي ميدواي. أليس كذلك؟ لذا، كان اليابانيون يستخدمون AF ككلمة رمزية لميدواي. كانت ميدواي جزيرة صغيرة تقع بين آسيا وأمريكا الشمالية. لذا، كان هذا، ويمكنكم البحث عن ذلك، السيطرة على المحيط الهادئ. لكن الأمر الرئيسي الذي أردت إخباركم به هو الفرق بين التحكم والاستخبارات. لأن تلك المجموعة الصغيرة التي كانت في بيرل هاربور، والتي كانت في قبو، كانت تفك رموز كل الاتصالات اليابانية، وتستخدم الكثير من الأوراق لتسجيل كل شيء لعدة أشهر، وهو ما يمثل الذاكرة جوهرياً ، هي التي تمكنت من فك الشفرة ووضع البحرية الأمريكية في موقف أفضل. لذا، في حين أن واشنطن، التي كانت أكثر مركزية، كان لديها نفس المعلومات، أليس كذلك؟ لم يكن هناك فرق في المعلومات . كان لديهم نفس المعلومات، وربما موارد أكثر، وكان لديهم التحكم والتنظيم، لكنهم توصلوا إلى تفسير مختلف تماماً للبيانات. والخيار

الذي تم اعتماده كان خيار أفراد "المحطة هايبو"، وهم محللو الشفرات هناك. والسبب في قدرتهم على صياغة فرضيتهم هو حقيقة أن AF تعني حقاً ميدواي. لذا ، ما أحاول قوله هو أن كل شخص في هذه الغرفة لديه نفس النماذج، وربما نفس الوصول إلى نفس المعلومات، لكن ذلك لا يعادل الاستخبارات، ولا يعني امتلاكك لهذا العامل الفريد الذي يميزك. لذا، اليوم، سأتحدث عن سبب حاجتنا حقاً للبدء في الحديث عن مستوى الاستخبارات. لذا، سأستعرض حزمة الوكيل. لقد تحدثت عن حزمة الوكيل. نحن نعرف ما هي حزمة الوكيل، ومستوى التحكم يقطع مستوى معيناً من حزمة الوكيل. والآن، ما أقترحه عليكم ليس جديداً. إنها مجرد طريقة للتفكير في البرمجيات التي تبنيها اليوم. إذًا، هذا هو مستوى الذكاء. إنه يخترق المكدس بالكامل، ويخلق بُعداً حيث يمكنكم كمهندسين البدء في بناء وكلاء ليسوا منسقين فحسب، بل يمكنهم التعلم فعلياً من البيانات والذاكرة أيضاً. لذا، سننتقل من النظرية إلى مفاهيم أكثر عملية. إذاً، ما هو مستوى الذكاء؟ إنه في الأساس جزء من نظامك الوكيل أو بنيتك التحتية للذكاء الاصطناعي التي تسمح لك بالفهم أو تسمح لوكيلك بالتحسن بمرور الوقت. إنه يلخص ما يجب أن يعرفه الوكيل، وهو المعرفة أساساً، وما يجب أن يتذكره، وهو الذاكرة أساساً، وما

يُسمح له برؤيته، وهو الحوكمة والوصول إلى البيانات، وكيف يتحسن ، وهو التعلم المستمر. لذا، لا يوجد شيء جديد هنا. بعضكم يقوم بالفعل ببعض هذه الأشياء، والبعض الآخر سيبدأ في القيام بذلك بعد هذه المحادثة . إذًا، هذا هو الفرق بين مستوى التحكم ومستوى الذكاء. هل نحن متابعون؟ صحيح؟ تهزون رؤوسكم؟ حسناً، هذا جيد. لنبدأ. سأصطحبكم عبر هذا الجدول الزمني لما كان عليه معظمكم وإلى أين سيصل معظمكم. أولاً، كنا جميعاً نقوم بتوجيه النماذج، وكان لدينا جميعاً طبقات توجيه أو أدوات حيث يمكننا رؤية جميع مطالباتنا. ثم انتقلنا إلى أدوات تسمح لنا برؤية السياق، طبقة السياق. ومعظمكم الآن في عصر مستوى التحكم، عندما تبحثون عن برمجيات أو تبنون برمجيات تسمح لكم بتنسيق هذا الوكيل. إذاً، المكان الذي سنتجه إليه هو مستوى الذكاء، أو المكان الذي يجب أن تتجهوا إليه هو مستوى الذكاء. ولكي أوضح هذا الأمر، عبر جميع الشرائح، هناك شيء واحد يمكننا فهمه والاتفاق عليه، وهو أن المعلومات لا تساوي الذكاء. لذا، ضعوا ذلك في اعتباركم، والآن يمكننا البدء في الخوض في الجوانب التقنية قليلاً. إذاً، هذا هو مكدس الوكيل.

لقد تحدثنا عن مستوى الوكيل. وعندما نبدأ في النظر، دعونا نتحدث عن مستوى التحكم. عندما نبدأ في التفكير في الذكاء في مستوى التحكم أو الذكاء المضاف إلى مستوى التحكم، نبدأ في التفكير، عند النظر إلى البوابة واتصالنا ، في هوية المستخدم الشاملة المرتبطة بالبيانات. صحيح؟ عندما تبدأ في التفكير في التنسيق، تبدأ في التفكير في تجميع السياق، وتبدأ في التفكير في أشياء مثل الذاكرة وبناء السياق. ثم وصولاً إلى جوهر الذاكرة. سأنتقل مباشرة إلى جوهر الذاكرة لأنه مجال تخصصي، أي قواعد البيانات. نبدأ بالحديث عن قواعد البيانات، لكننا نمضي إلى ما هو أبعد من ذلك. نبدأ بالحديث عن الأنطولوجيا، والطبقات الدلالية، والذاكرة أيضاً. ثم تأتي البنية التحتية والمنصة كجزء مهم. وهنا نبدأ الحديث عن الاستنتاج، والضبط الدقيق، والتعلم المستمر، أليس كذلك؟ حين نتجاوز مرحلة النشر التي توفرها لك لوحة التحكم. إذن، هذه هي جميع مكونات لوحة التحكم ولوحة الذكاء.

ستكون هناك بنية مرجعية يمكنك التقاط صورة لها. هذه الفكرة، وددت لو كنت صاحب أفكار جديدة، لكن ما أقترحه عليكم ليس جديداً في الواقع. لقد تم اقتراحها عدة مرات من قبل. في الواقع، إذا كان أي منكم قد عمل في مجال الشبكات، فقد يبدو هذا مألوفاً لكم. اقترح البعض ضرورة وجود "لوحة معرفة" فوق منصات الإدارة والتهيئة، والتي تهدف فعلياً إلى رؤية مسارات الدوائر المختلفة، وهي في الأساس لوحة تحكم، أليس كذلك؟ إذن، لوحة تحكم، ولوحة إدارة، ثم اقترح البعض "لوحة معرفة". وهذا ما أقترحه للأنظمة الوكيلة التي نبنيها، "لوحة ذكاء". سنقوم بعرض توضيحي. أنا أراقب الوقت للتأكد من وصولي إلى العرض التوضيحي. ونحن نحب المعادلات. الوكيل يساوي النموذج بالإضافة إلى الهيكل، وعند إدخاله في التحكم ، يساوي ذلك الحوكمة والأمن. لكن عندما تجلب الذكاء، وتضيف المعرفة والذاكرة والتعلم، فإنك تحصل على تأثير مضاعف على الطريقة الكاملة التي تبني بها الوكلاء اليوم. وسأريكم كيف يبدو ذلك. أحاول التفكير، هل يجب أن أنتقل إلى العرض التوضيحي الآن أم لاحقاً؟ سنقوم بعرض نسخة تجريبية. أوه، سأعود للخلف. كان الناس يلتقطون الصور.

ستحصلون على الشرائح بعد ثانية واحدة. حسناً. كل ما أتحدث عنه ضمن لوحة الذكاء، حاولت تلخيصه كمكونات نظام عالية المستوى. إذن، كل هذه ستكون مزودات مختلفة اليوم. أليس كذلك؟ لدينا بيئة تشغيل الوكيل التي سيعمل عليها وكيلك. تحتاج بيئة تشغيل الوكيل الخاصة بك إلى ذاكرة ومعرفة، وربما تحتوي على مدير ذاكرة في الأعلى يعتمد على منصة بيانات؛ ومن ثم يمكن لبيئة تشغيل الوكيل إدخال آثار للذاكرة في مدير الذاكرة، والتي يمكن أن تدخل بعد ذلك في حلقة تعلم مستمر تسمح لك بتغيير النماذج وإعادتها إلى بيئة تشغيل الوكيل. أليس كذلك؟ ويمكنك وضع كل هذا على المستوى الذي كنا نتحدث عنه. إذن، لدينا مستوى البيانات ، ومستوى التحكم، ومستوى الذكاء. لن أستعرض هذا لأننا نعرف بالفعل ما هو مستوى التحكم. نحن نعرف ما هو مستوى الذكاء، وهذا هو الشيء الأساسي المفقود. إذن، في مستوى الذكاء، لدينا بضعة أشياء مهمة للغاية في الواقع. أنا أتحرك بسرعة كبيرة نوعاً ما. لدينا بضعة أشياء مهمة للغاية سأعرضها في عرض توضيحي . وهذا ما سأعرضه بعد ثانية. إذاً، لماذا القطاع مستعد لمستوى الذكاء؟ لماذا أتحدث عن مستوى الذكاء الآن؟ بسرعة كبيرة، لدينا نماذج ذكاء اصطناعي رائدة. سمح لنا قانون القياس بالتنبؤ بالفوائد التي يمكن أن نحصل عليها من هذه النماذج، ولدينا النماذج المفتوحة التي تتأخر بحوالي 6 أشهر أو 3 أشهر. لكن حدث شيء ما مؤخراً، وهو

نماذج القرار. أليس كذلك؟ وقد غيرت مسار أو طريقة تفكيرنا في هذه الأنظمة. الطريقة التي فكرت بها في الأنظمة، أليس كذلك؟ جعلتني أبدأ في التفكير في الأنظمة على مستوى معماري ذهني . أنظر إلى نظامي وأفكر ، حسناً، ما الذي يمكنني استبداله هنا بنموذج قرار؟ كانت هذه الطريقة التقليدية التي كنا نرى بها الأمور قبل بضع سنوات، واليوم يمكنك الحصول على نماذج في جميع مراحل خط معالجة الاسترجاع. شيء واحد سأقوم به هو الانتقال إلى عرض توضيحي هنا. هذا هو رمز الاستجابة السريعة (QR) للعرض التوضيحي. لقد استبقت الأحداث قليلاً. ها نحن ذا. في هذا العرض التوضيحي، الذي ستحصلون على الكود الخاص به، لن أقوم بتشغيله مباشرة لأن الإنترنت هنا ليس رائعاً كما تعلمون جميعاً. هذه واجهة دردشة بسيطة. لدي محلل مُدار، ولدي محلل بسيط . محللي المُدار مبني على ما يسمى بمستوى الذكاء. إنه يمنحه طبقة الأنطولوجيا، والطبقة الدلالية، ويمنحه كل ما رأيناه في تلك البنية المرجعية. وبسرعة كبيرة، فقط لأريكم تأثير وجود مستوى ذكاء . الشيء الأساسي هو امتلاك واحد، وتوفير اقتصاديات الرموز، أليس كذلك؟ اقتصاديات الرموز هي التكلفة والدقة وزمن الوصول.

ولدينا وكيلان قادران على تنفيذ نفس الأسئلة ، لكن الوكيل المدعوم بمستوى ذكاء أذكى قليلاً. إنه ينجز الأمور بشكل صحيح بنسبة 99%من الوقت. ويقوم بذلك باستهلاك أقل للرموز. في 32 ألف رمز مقارنة بـ 200 ألف رمز مع الوكيل البسيط. ثم لدينا كل أدوات التحكم الوقائية في مكانها، بالإضافة إلى ذاكرة التخزين المؤقت. ولدينا أيضًا بعض آليات التخزين المؤقت للمطالبات. لذا، عندما تبدأ بالفعل، أنا أعمل بشكل عكسي هنا. عندما تبدأ في تطبيق بعض الأشياء التي سأعرضها لك بعد قليل، تبدأ في تنفيذ أنظمة قادرة فعليًا على، أولاً، أن تكون مُحسنة للإنتاج، وثانيًا، أن تتعلم وتنمو مع البيانات التي تلتقطها. إذن، هنا أريد فقط التحدث عن الأنطولوجيا والطبقة الدلالية. أنا أتجاوز بعض العروض التوضيحية هنا لأننا قصيرون في الوقت. إذن، مع الأنطولوجيا والطبقة الدلالية، طرحت السؤال على كلا الوكيلين حول ما هو الطرف المقابل، أليس كذلك؟ تضيف طبقة الأنطولوجيا مستوى من الدقة لا يمكنك الحصول عليه بمجرد إجراء بحث بسيط عن الكلمات الرئيسية. إذن، في العرض التوضيحي، هذا بحث عن الكلمات الرئيسية حيث نكون قادرين فعليًا على العثور على بعض الكيانات، أليس كذلك؟ كان الوكيل قادرًا على الإجابة بدون الأنطولوجيا، ولكن مع الأنطولوجيا، تتحسن الإجابة فعليًا ويحصل على الإجابة الصحيحة باستخدامها. الأمر نفسه مع الطبقة الدلالية. الوكيل البسيط بدون أي طبقة

دلالية، طرحنا عليه سؤالًا وسألناه ماذا يعني التركيز؟ وقد أخطأ في ذلك. لقد أخطأ الوكيل البسيط. بينما الوكيل الذكي المبني بالطبقة الدلالية مع مستوى الذكاء حصل على الإجابة الصحيحة. والآن هامش الخطأ هذا هو خمسة فقط 5%. ولكن عندما تعمل مع قطاع التمويل في أي عبء عمل بالغ الأهمية، يصبح هذا أمرًا حاسمًا للغاية. لذا فإن بناء طبقتك الدلالية وبناء طبقة الأنطولوجيا الخاصة بك يصبح أمرًا مهمًا للغاية. سأقوم، ستحصل على حق الوصول إلى هذا العرض التوضيحي وسأعود إلى الشرائح. بسرعة كبيرة. هناك مجموعة من النماذج التي نضيفها إلى مستوى الذكاء. والعرض التوضيحي الذي أظهرته لك يحتوي بالفعل على كل هذه النماذج وكل هذه البنية في مكانها. إذن ماذا يجب أن يفعل فريقك الآن؟ أولًا، تعامل مع الذاكرة كبيانات. أليس كذلك؟ لا تنظر إلى هذه الأشياء بشكل منفصل.

اكتب كياناتك وتعريفاتك. أنت تدفع الاستحقاقات إلى طبقة البيانات. في أوراكل، لدينا ميزات تمكنك فعليًا من القيام بذلك بسهولة شديدة والتقاط الأثر. لذا فإن الذاكرة هي في الأساس ميزتك التنافسية. أنت بحاجة لامتلاك ذاكرتك الخاصة. في أوراكل، لدينا هذه البنية المرجعية التي رأيناها من قبل. ولكن في أوراكل، لدينا ميزات منتج تتوافق معها. لذا نحن نوفر لك مكونات النظام لبناء مستوى الذكاء الخاص بك . وهذا يعني أن لديك كل الأدوات التي تحتاجها لبناء شيء يتعلم وينمو فعلياً أثناء استمرارك في بناء وتشغيل وكيلك الذكي. سأتطرق إلى بعض منها. الذاكرة، والأمن، وأمن البيانات العميق ، والاستنتاج الخاص، والأنطولوجيا، والدلالات. هذه هي المجالات الخمسة الرئيسية التي أريد تناولها بسرعة كبيرة. إذاً، ذاكرة الوكيل. لقد تحدثنا عنها. ولكن ما فعلناه الآن في أوراكل هو إطلاق ذاكرة الوكيل كحزمة بايثون.

لقد وضعنا هندسة الذاكرة في صندوق، مما يتيح لك عدم القلق بشأن كل تعقيدات جعل الوكلاء يتذكرون، حيث قمنا بتحويلها إلى حزمة بايثون تقوم بإنشاء بطاقة سياق لك بحيث لا تضطر للقيام بذلك بنفسك. بعد ذلك، أحد الأشياء التي يجب أن تبدأ في التقاطها هي آثار ذاكرتك لأنها تصبح بيانات للضبط الدقيق. هنا لدينا شريحة توضح أين تلتقي هندسة الذاكرة وهندسة السياق، وهذا لك لتأخذه وتراجعه عندما أقدم لك الشرائح. سأتجاوز هذا بسرعة كبيرة. ذاكرة الوكيل وقاعدة بيانات أوراكل للذكاء الاصطناعي هي ما غطيناه للتو في العرض التوضيحي. لقد تخطيتها. لكن الشيء التالي هو أمن البيانات العميق. تحدثت مع بعض الأشخاص بالأمس واليوم وكانوا يتحدثون عن هوية الوكيل وكيف يستخدمون مزودي حلول مختلفين لذلك. في أوراكل، أحد الأشياء التي قمنا بها هو جعل الأمن عنصراً أساسياً من الدرجة الأولى في قاعدة البيانات. مما يعني أنه باستخدام منتج يسمى أمن البيانات العميق، يمكنك أخذ كل سياق تطبيقك والوصول إلى البيانات والوصول إلى الصفوف الخاص بمستخدمك ونحن ننقل ذلك إلى طبقة البيانات . وهذا يعني أن وكلائك يمكنهم اتخاذ هوية المستخدم الذي يعملون نيابة عنه والوصول إلى نفس البيانات التي يُسمح للمستخدم بالوصول إليها فقط.

تعثرت في كلماتي هناك. حسناً. كل هذا رائع بما في ذلك العرض التوضيحي الذي أظهرته لك والذي يستخدم كل هذه البنية التحتية التي تحدثت عنها وأظهرتها لك. وهكذا يعمل أمن البيانات العميق، أليس كذلك؟ لدينا المحلل، ولدينا موفر الهوية الخاص بنا. يوفر موفر الهوية كل الوصول إلى البيانات الذي يُفترض أن يحصل عليه المحلل ويمكننا نقل ذلك إلى الوكيل ويرث الوكيل ذلك أيضاً وهذا يحد من كل الوصول إلى البيانات لهذا الوكيل الخاص. حسناً. في الشريحتين التاليتين سأتحدث عن الاستنتاج الخاص. أليس كذلك؟ يعمل الكثير منكم في شركات مالية حيث ترغبون فعلياً في إجراء الاستنتاج محلياً داخل الشركة. لذا، لدينا حاوية خدمة الذكاء الاصطناعي الخاصة التي تحتوي على كل البنية التحتية التي تحتاجونها لاستضافة نماذج التضمين الخاصة بكم، ونماذج اللغة الكبيرة الخاصة بكم، والاستنتاج الخاص بها ، وأدوات إعادة الترتيب. ويدور هذا كله حول امتلاككم لمستوى الذكاء الخاص بكم. أي تزويدكم بالمكونات اللازمة. ولكن، إذا كنتم ترغبون في الانتقال إلى السحابة، فلدينا سحابة أوراكل (Oracle Cloud) حيث نستضيف بعض هذه النماذج التي تسمعون عنها. مثل نماذج Grok وبعض نماذج OpenAI أيضاً.

وفي كلتا الحالتين، سواء كانت بنية تحتية معزولة أو بنية سحابية ، لديكم المكونات داخل أوراكل نفسها. حسناً. لدي عرض توضيحي ثانٍ قبل أن أنهي حديثي. هذا العرض التوضيحي هو لأداة مفتوحة المصدر قمت ببنائها وتسمى " الذكريات"(Memories). وهي تهدف فقط لتوضيح كيف يمكنكم البدء فعلياً في الدخول إلى مجال مستوى الذكاء. في الوقت الحالي، هناك أشخاص يعملون على ذاكرة الوكيل، كما ذكرتم أنتم. وضمن نظام ذاكرة الوكيل، هناك طرق أخرى يمكنكم من خلالها البدء في إدخال نماذج لتحسين النظام نفسه. نموذج القرار هو أحد هذه الطرق، وهذا العرض يستخدم ثلاثة نماذج مختلفة كمثال. نموذج قرار، ونموذج تضمين، وأداة إعادة ترتيب. وضمن نظام ذاكرة الوكيل الخاص بي ، عادة ما أستخدم هذه النماذج. ولكن مع مستوى الذكاء أو مع إدراك أنني بحاجة إلى امتلاك ذاكرتي الخاصة ، وأنني بالفعل أمتلكها، يمكنني البدء في ضبط بعض هذه النماذج مفتوحة المصدر. وهذا ما نقوم به هنا. هنا في توجيه الذاكرة، سأركز فقط على توجيه الذاكرة للحظة. ويعني توجيه الذاكرة أننا نحصل على مخرجات من طبقة السياق ، أو من نموذج اللغة الكبير الخاص بنا، وما نتمكن من فعله هو توجيهها إلى المخزن الصحيح. لذا، أي شيء يخرج، يمكنني توجيهه إلى ذاكرة المحادثة أو ذاكرة سير العمل. عادة ما تقومون بذلك باستخدام بعض التعليمات البرمجية، ولكن مع نماذج القرار، يصبح هذا الأمر سهلاً

جداً ومنخفض التكلفة. هنا لدينا بعض النماذج التي تم ضبطها..أوه، لقد تجاوزتها. دعونا نعود للخلف. حسناً. هنا لدينا بعض النماذج التي تم ضبطها لتوجيه الذاكرة، ويمكننا رؤية كيفية تدريبها. لقد قمنا بضبط نموذج Equine واستخدمناه وقمنا بضبطه ليصبح نموذج قرار. البيانات التي نستخدمها للضبط موجودة هنا بالكامل وتم الحصول عليها من المحادثة التي أجريتها مع الوكيل، وتمكنت من تصنيف نوع الذاكرة التي كانت عليها. وهذا يتيح لك إجراء توجيه الذاكرة بسهولة بالغة. لذا، بمجرد ورود أي معلومات ، يمكنك توجيه أنواع الذاكرة المختلفة بفعالية وبتكلفة منخفضة باستخدام نماذج اتخاذ القرار. إذن، يعد توجيه الذاكرة، والتضمينات، وإعادة الترتيب من أسهل الحلول التي يمكنكم البدء بالعمل عليها اليوم. بمجرد فهم مستوى الذكاء لديك ، يمكنك التقاط آثار الذاكرة، وتنسيقها بفعالية، وإعادة تدريب النماذج. وتحصل على الفائدة من خلال تحسين الجودة وفي بعض الحالات تقليل زمن الاستجابة أيضاً.

حسناً، سنعود إلى الشريحة مرة أخرى. نحن نتنقل ذهاباً وإياباً عدة مرات، وهذا أمر جيد. إم، وسنكتفي بهذا القدر. هناك طرق مختلفة نساعد بها المطورين على بناء الوكلاء في "أوراكل". إحداها هو "مصنع الوكلاء الخاص"(Private Agent Factory). وهذه منصة بدون كود يمكنك من خلالها السحب والإفلات لبناء وكلائك والحصول على مستوى التحكم الكامل ضمن مصنع الوكلاء الخاص. كما يحتوي مصنع الوكلاء الخاص على نفس نظام ذاكرة الوكيل الذي كنا نبنيه عبر جميع واجهات منتجاتنا. ومرة أخرى، تم بناء مصنع الوكلاء الخاص فوق قاعدة بيانات " أوراكل" للذكاء الاصطناعي، لذا ستحصل على كافة وظائف الذاكرة الأساسية التي تحدثت عنها. لقد عرضت بالفعل الطبقة الدلالية والأنطولوجية ومدى تأثيرها على الدقة التي تحصل عليها داخل الوكلاء التي تمتلكها والتي لا تمتلكها. ولكن مرة أخرى، توفر لك "أوراكل" كافة البنية التحتية والمكونات لبناء كل هذا. لذا يمكنك طرح نفس السؤال مع المعنى وبدونه، أليس كذلك؟ لقد قمنا بالفعل بالعرض التوضيحي. مرة أخرى، لقد تخطيت الأمر ؛ فأنا أتنقل بين الشرائح والعروض التوضيحية، لكنك رأيت ما كان لدينا مع الطبقات الأنطولوجية وبدونها، ويمكن أن تكون تحسينات الدقة ضئيلة جداً. ولكن في أحمال العمل ذات الأهمية القصوى، يمكن أن يعني ذلك تلقي غرامة قدرها 100 مليون بسبب التعامل مع المعاملات الاحتيالية أو عدمه. حسناً، لقد تطرقنا إلى التعلم المستمر قليلاً. ما رأيناه في العرض التوضيحي كان التعلم

المستمر. وهناك طرق مختلفة يمكنك من خلالها النظر إلى التعلم المستمر في مساحة الرموز (token space)، ومساحة الأوزان (weight space)، وكذلك في المساحة الكامنة (latent space) إذا كنت تتعمق في التخزين المؤقت. لذا فقد انتهينا للتو من هذا. لن أقوم بتكرار هذا مرة أخرى. ولكن أحد الأشياء الرئيسية والخلاصة هنا هو أننا كمطورين ومهندسين لهذه الأنظمة، نحتاج إلى امتلاك ذاكرتنا الخاصة، وهندسة التقاط الآثار، وبنائها فعلياً في نظام يسمح بإمكانية التعلم المستمر. لذا سأختتم حديثي هنا. أعتقد أنني تجاوزت الوقت المخصص لي، وسأعرض لكم رمز الاستجابة السريعة (QR code) للعرض التوضيحي الذي قدمته للتو. يمكنكم مسح هذا الرمز ضوئيًا، ولكن الأفضل هو أن تأتوا لمقابلتي في جناح شركة أوراكل، حيث ستحصلون على هذا الرمز مجددًا مع موارد تقنية أخرى، ويمكننا تبادل الحديث. شكرًا لكم على وقتكم.